Como identificar se uma imagem foi manipulada:beting bet

Mas será que há algo que a gente possa fazer para identificar se uma imagem foi alterada ou gerada por inteligência artificial?

Reflexos e sombras

A iluminação anormal costuma ser um indíciobeting betque uma foto foi alterada.

Verifique, por exemplo, os pontosbeting betluz nos olhos das pessoas; a fontebeting betluz muitas vezes vai estar refletidabeting betseus olhos.

Se o tamanho e a cor não corresponderem ao local ou se parecerem diferentes entre cada um dos olhos, você pode ter motivos para suspeitar.

A forma como os indivíduos e os objetos aparecem nas superfícies refletorasbeting betuma imagem também pode fornecer pistas.

As sombras dos objetos na imagem podem não se alinhar se ela tiver sido montada a partirbeting betdiversas imagens, mas tenhabeting betmente que algumas fotos podem ser tiradas com diversas fontesbeting betiluminação.

Vale a pena observar a forma como a luz incide no rostobeting betuma pessoa. Se o Sol estiver atrás dela, por exemplo, as orelhas podem parecer avermelhadas.

A inteligência artificial também pode produzir iluminação e sombras incongruentes, mas à medida que os algoritmos são aperfeiçoados, os rostos gerados pela IA são com frequência percebidos como mais reais do que os rostos humanos.

Mãos e orelhas

Outra abordagem que pode ser reveladora é procurar características difíceisbeting betreplicar. Atualmente, a inteligência artificial deixa a desejar no processamentobeting betmãos e orelhas, alterando suas formas, proporções e até mesmo o númerobeting betdedos.

Essas são as mesmas características que muitas vezes são motivobeting betdorbeting betcabeça para os artistas, mas à medida que outros aspectos das imagensbeting betpessoas geradas por IA se tornam hiper-realistas, essas imprecisões criam um valebeting betestranheza que não parece natural aos nossos olhos.

Veja os metadados

Escondidas no código das imagens digitais estão informações que podem ajudar a identificar uma foto fake.

Cada vez que uma câmera digital tira uma foto, os metadados são gravados no arquivo da imagem.

Os registrosbeting betdata/hora, por exemplo, levaram a questionamentos sobre se o então presidente americano, Donald Trump, estavabeting betfato trabalhando na Casa Branca um dia depoisbeting betrevelar que tinha contraído covid-19beting betoutubrobeting bet2020.

Ruído na imagem

Cada sensorbeting betcâmera digital apresenta pequenas falhasbeting betfabricação que levam a erros únicos que deixam uma espéciebeting bet“impressão digital” nas fotos.

Essa “impressão digital” é então associada a uma câmera específica — e pode ajudar a identificar áreasbeting betuma fotografia que foram manipuladas.

A granulaçãobeting betuma imagem gerada por inteligência artificial também pode parecer peculiar.

Ferramentasbeting betverificação

Empresasbeting bettecnologia como o Google lançaram ferramentasbeting betverificaçãobeting betimagens que podem ajudar as pessoas a identificar imagens geradas por inteligência artificial.

O Facebook e o Instagram começaram a rotular imagens geradas por IA provenientes dos próprios sistemas da Meta — e planejam fazer o mesmo para imagens geradas por ferramentasbeting betIAbeting betoutras empresas.

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