Por que os robôs não vão assumir nossas tarefas domésticas tão rápido quanto gostaríamos:aposta menos de 1 5

Os robôs podem estar chegando, mas talvez demore até chegar ao pontoaposta menos de 1 5que farão toda a faxina.

Desenvolver robôs para ajudaraposta menos de 1 5casa é algo útil não apenas para organizar o guarda-roupa - permite que pesquisadores entendam problemas centrais da inteligência artificial como um todo.

Um robô capazaposta menos de 1 5dobrar roupas tem vocação para uma sérieaposta menos de 1 5outras tarefas, mais críticas, como atuaraposta menos de 1 5situaçõesaposta menos de 1 5emergência,aposta menos de 1 5cenáriosaposta menos de 1 5recuperaçãoaposta menos de 1 5desastres ou no cuidadoaposta menos de 1 5doentes e idosos.

Isso porque desenvolver assistentes para ajudar com tarefas domésticas é mais complicado do que parece. Enquanto esses afazeres são relativamente fáceis para os humanos, são surpreendentemente difíceis para um sistema autônomo.

Esse é o paradoxo, diz Mariana Pestana, cocuradora da mostra O Futuro Começa Aqui, no Museu Victoria & Albertaposta menos de 1 5Londres, onde os robôs estão expostos até 4aposta menos de 1 5novembro deste ano. "(O robô desenvolvido pela Rethink Robotics) vemaposta menos de 1 5um aprendizado profundo, com uma universidade que está na vanguarda da inteligência artificial, mas leva 15 minutos para realizar uma tarefa que fazemos inconscientementeaposta menos de 1 5segundos."

Uma casa-padrão tem elementos que variam constantemente - como crianças que não necessariamente entendem o sistema do robô e que podem dar-lhe objetos aos quais não estão habituados (pense nos pedidos que Siri, da Apple, recebe).

"Um assistente autônomo, para funcionar bem nesse contexto, teria que ser versátil, adaptável a mudanças no ambiente e fácilaposta menos de 1 5se trabalhar", diz Siddharth Srivastava, que ajudou a desenvolver o robô com uma equipeaposta menos de 1 5cientistasaposta menos de 1 5Berkeley.

Um dos desafios encontrados por ele eaposta menos de 1 5equipe era fazer o robô entender o nívelaposta menos de 1 5sofisticação das tarefas que lhe poderiam ser pedidas. "Assim como todo mundo que trabalhaaposta menos de 1 5equipe sabe, um assistente não ajuda muito se precisaaposta menos de 1 5instruções a todo minuto", diz.

Os robôs obviamente não têm um conhecimento "inato". Por mais que gostássemosaposta menos de 1 5dizer apenas "lave as roupas" ao assistente, o robô precisariaaposta menos de 1 5muito mais informações, desde como mexer cada "articulação" até para onde olhar conforme realiza cada operação, alémaposta menos de 1 5como usar suas câmeras e sensores.

Essas dificuldades se complicam se queremos que o robô faça algo alémaposta menos de 1 5lavar as roupas.

Então um robô realmente útil precisa entender e desempenhar um leque variadoaposta menos de 1 5tarefas.

A questão, por outro lado, é que não é possível pré-programar o robô para que alterne automaticamente seus afazeres. "Em vez disso, precisamos desenvolver algoritmos para que ele faça um planejamento hierarquizado, com percepção e lógica que permitiram que ele detecte o que precisa fazer para realizar uma tarefa".

Isso está longeaposta menos de 1 5ser um problema resolvido - é uma área ativaaposta menos de 1 5pesquisa, com diversas equipes desenvolvendo e testando possíveis soluções.

Se Srivastava consegue visualizar um futuroaposta menos de 1 5que robôs domésticos sejam comuns? Para ele, a mudança será gradual, acompanhando outras aplicações robóticas eaposta menos de 1 5inteligência artificial autônomas, como carros que se dirigem sozinhos. Aspiradoresaposta menos de 1 5pó robóticos já existem. Assim como assistentes virtuais inteligentes, como Alexa, da Amazon, capazaposta menos de 1 5interagir por voz.

A complexidade, para a ciência da computação, do raciocínio e planejamento durante períodos longosaposta menos de 1 5tempo, entretanto, é mais alta do que a da tecnologia hoje disponível - e envolve problemas que hoje não são críticos para os produtos já disponíveis.

Robôs precisam ser fáceisaposta menos de 1 5usar e adaptáveis aos diferentes níveisaposta menos de 1 5habilidadeaposta menos de 1 5quem eventualmente irá operá-los - pessoas que, na maioria dos casos, não terão um nível avançadoaposta menos de 1 5conhecimentoaposta menos de 1 5inteligência artificial ou robótica.

Além disso, eles precisam realizar tarefas que seus criadores possam não ter planejado.

"Diferentemente do domínioaposta menos de 1 5operações dos robôs industriais e daqueles usados nos carros, os domésticos são muito menos estruturados e com uma expectativaaposta menos de 1 5comportamento mais difícilaposta menos de 1 5definir", diz Srivastava.

"Para colocaraposta menos de 1 5prática o potencial do benefício social dos sistemasaposta menos de 1 5assistênciaaposta menos de 1 5inteligência artificial, precisamos desenvolver novos princípios para desenhá-losaposta menos de 1 5uma maneira que os torne mais fáceisaposta menos de 1 5se trabalhar, entender e manter".

Quando essas questões forem sanadas, porém, há uma sérieaposta menos de 1 5possibilidades para outras aplicações: robôs podem ajudar a tratar ferimentos, a administraraposta menos de 1 5remédios e no preparoaposta menos de 1 5comida para dietas especiais.

Muitos problemas precisam ser resolvidos antes que isso se torne uma realidade - mas pode haver um diaaposta menos de 1 5que veremos os robôs que dobram roupas como o começo do fim das tarefas domésticas para a humanidade.